Кейс · Поддержка и ИИ

ООО «ГК Уровень», Санкт-Петербург:
цифровой контур компании и ИИ-ассистент по опалубке.

Для компании «Уровень» важна не только публичная представленность, но и способность быстро превращать экспертизу по опалубке в работающие цифровые инструменты. Поэтому в одном контуре ведутся рабочие цифровые сервисы компании, отдельная инфраструктура под автоматизацию и недавние кейсы по Telegram-ботам и ИИ-ассистенту вокруг базы знаний по опалубке.

Доступы, внутренние адреса и условия договоров клиентов мы не публикуем.
Санкт-Петербург Компания работает на строительном рынке Северо-Западного региона, а цифровые инструменты развиваются вокруг реальных рабочих задач.
Работают с 2011 года Это задаёт контекст для долгого цифрового сопровождения, а не разового запуска.
1000+ проектов в портфолио Такой масштаб реальных строительных задач требует практичных цифровых инструментов, а не декоративных решений.
Отдельный контур с ИИ Недавний слой вокруг Telegram-ботов и ИИ-ассистента вынесен в рабочую инфраструктуру, а не держится на локальных тестах.
Задача

Что нужно было собрать в один рабочий слой.

У компании есть клиентские запросы, продуктовая экспертиза по опалубке и потребность быстро запускать новые цифровые сценарии. Проблема здесь не в одной конкретной поломке, а в том, чтобы рабочие сервисы, автоматизация и слой с ИИ не жили отдельно друг от друга и не превращались в набор случайных экспериментов.

Поддерживать рабочий цифровой контур компании

Рабочие сервисы и цифровые инструменты должны оставаться актуальными и полезными, а не жить от одной задачи до другой.

Перевести экспертизу по опалубке в цифровой сервис

Типовые вопросы, предварительные расчёты и инженерные пояснения должны работать не только “в голове у специалиста”, но и в воспроизводимом цифровом контуре.

Не потерять лиды и вопросы вне рабочего времени

Если клиент пишет вечером или ночью, ответ должен не теряться до утра, а попадать в рабочую логику компании сразу.

Дать менеджерам инструмент, а не только чат-демо

Слой с ИИ должен помогать продавать и обучать, а не быть красивой игрушкой без связи с реальными процессами компании.

Что реально делали

Что реально собрали в этом контуре.

Поддержка сервисов, автоматизация и ИИ-ассистент решают связанные задачи компании.

01

Поддерживается рабочая цифровая база

Рабочие цифровые сервисы компании остаются в стабильном состоянии как основа для дальнейших сценариев и экспериментов.

02

Поднят отдельный рабочий слой под автоматизацию и ботов

Для новых цифровых сценариев выделен отдельный рабочий контур, чтобы автоматизация и функции с ИИ не жили на локальных черновиках.

03

Собран Telegram-бот и ИИ-ассистент по опалубке

Проект стартовал с более простого прототипа, а затем был доведён до более устойчивой схемы: база знаний, консультации, типовые ответы и отдельная логика для предварительных расчётов.

04

Добавлены сценарии обучения и квалификации

Отдельные режимы помогают менеджерам разбирать продукт, отвечать на типовые возражения и не путать системы опалубки в разговоре с клиентом.

Что это дало

Ассистент использует материалы компании.

Здесь ИИ-ассистент не висит в воздухе как отдельный “инновационный проект”. Он вырос из живого контекста компании, из её материалов, типовых вопросов клиентов и внутренних задач менеджеров.

Экспертиза по опалубке стала цифровой

Часть знаний теперь можно использовать не только в разговорах, но и в Telegram-боте, ИИ-ассистенте и сценариях обучения.

Клиент получает ответы быстрее

Типовые вопросы, консультации и первичная квалификация не зависят целиком от того, кто именно сейчас онлайн в офисе.

Менеджеры получают инженерную опору

Цифровой тренажёр и логика ответов помогают продавать сложный продукт аккуратнее и не допускать опасных упрощений.

Новые сервисы не стартуют с хаоса

Когда у компании уже есть поддерживаемый цифровой контур, новые автоматизации и сценарии с ИИ запускаются на более устойчивой основе.

Связанные услуги

С какими услугами этот кейс связан напрямую.

Здесь пересекаются поддержка цифровых сервисов, автоматизация процессов и более широкий IT-контур. Если бизнесу нужна не россыпь разрозненных инструментов, а рабочая цифровая база для развития, смотреть нужно на связку этих услуг.

Автоматизация процессов

Когда консультации, лиды, расчёты и внутренние сценарии нужно собирать в понятную систему, это уже задача автоматизации, а не одного чат-бота.

Обслуживание серверов

Если основной фокус сейчас на стабильной базе: серверы, рабочие сервисы, резервные копии и доступность, это ближайшая техническая точка входа.

IT-аутсорсинг в Алматы

Когда у бизнеса уже есть домены, сервисы, автоматизация и постоянные технические задачи, нужен более широкий внешний IT-контур.

Нужен такой же рабочий цифровой контур и сценарии с ИИ?

Опишите задачу: нужен бот, ИИ-ассистент, автоматизация или связанный рабочий контур для новых цифровых сервисов. Мы скажем, с чего разумнее начать и что действительно стоит собирать в первую очередь.